Gemini 4 Carbon ეშვება Gemini-ს აპლიკაციაში AI Ultra-სთვის, Argon რჩება

გასული თვის ბოლოს გამართული წინასწარი მიმოხილვის შემდეგ, Google-ს თავისი უახლესი მოდელი, Gemini 4 Carbon, Gemini-ს აპლიკაციაში შემოაქვს.

AI Ultra-ს გამომწერებს უკვე შეუძლიათ Carbon-ზე წვდომა Gemini-ს აპლიკაციაში, AI Mode-სა და Antigravity-ში. აღსანიშნავია, რომ Argon-ი (AI Pro და ზევით) ახალ მოდელთან ერთად კვლავ ხელმისაწვდომი დარჩება.

ოფიციალურად, Google აცხადებს: „Argon რჩება იდეალურ არჩევნად პროგრამული ინჟინერიისა და ცოდნაზე დაფუძნებული სამუშაოების უმეტესობისთვის, ხოლო Carbon შექმნილია ისეთი ამოცანებისთვის, რომლებიც მოდელის ინტელექტის შესაძლებლობების ზღვარს ცდის.“ მაგალითებს შორისაა „რთული, მრავალსაფეხურიანი კოდირება და დებაგინგი, ასევე ღია ტიპის სამეცნიერო კვლევები და აღმოჩენები.“

მოდელების ასარჩევ მენიუში 4 Argon განკუთვნილია „კოდისა და ანალიზისთვის“, ხოლო 4 Carbon — „ყველაზე რთული სამუშაოსთვის“. აღსანიშნავია, რომ ამ გაშვებასთან ერთად Gemini-ს აპლიკაციიდან 3.1 Pro ამოიღეს.

უფრო დიდ და რთულ პროექტებზე წარმადობის სადემონსტრაციოდ, Google Antigravity წარმოადგენს /swarm-ის წინასწარ ვერსიას. ეს ფუნქცია „ერთ მოთხოვნას (prompt) აგენტების კოორდინირებულ გუნდად გარდაქმნის, რომელთა მუშაობის თვალყურის დევნება რეალურ დროში შეგიძლიათ.“

დეველოპერებს შეუძლიათ Carbon-ს მიანიჭონ ისეთი როლები, რომლებიც ყველაზე ღრმა აზროვნებას მოითხოვს — მაგალითად, არქიტექტურული დიზაინი, კოორდინაცია და აუდიტი, და პარალელურად შეუთავსონ იგი უფრო სწრაფ, მსუბუქ მოდელებს იზოლირებულ სამუშაო სივრცეებში და ოპონენტ ვერიფიკატორებს, რომლებიც თითოეულ ცვლილებას ამოწმებენ.

იურიდიული, ფინანსური და კორპორაციული საქმიანობისთვის, როგორც აღინიშნება, Carbon უზრუნველყოფს „უფრო მაღალი სიზუსტის ცოდნაზე დაფუძნებულ სამუშაოს, არტეფაქტების გენერირებასა და მონაცემთა ანალიზს.“ ეს ასევე გულისხმობს იმას, რომ მოდელი დაიცავს „მკაცრ სქემებსა და ფორმატირებას დახვეწილი და ზუსტი ელექტრონული ცხრილების, პრეზენტაციებისა და ანგარიშების შესაქმნელად.“

არსებული ბენჩმარკები სათანადოდ ვერ ასახავს, თუ რამდენად ბუნებრივად მსჯელობენ აგენტები ისეთ კომპლექსურ ფაილებზე, რომლებიც შეიცავს დიაგრამებს, სურათებს, ნახაზებს, სქემებსა და ცხრილებს. ამიტომ, ჩვენ Artificial Analysis-თან ვითანამშრომლეთ ახალი Multimodal Knowledge Agents (MKA) ბენჩმარკის გასაშვებად. Carbon-ი პირველ ადგილს იკავებს და მომდევნო საუკეთესო მოდელთან შედარებით 3-ჯერ ნაკლებ ტოკენს მოიხმარს იმ 200 ამოცანაში, რომლებიც ამოწმებს მოდელის მულტიმოდალურ წარმადობას აგენტურ სამუშაო პროცესებში.

სხვა სფეროების ძირითადი მახასიათებლები მოიცავს:

---

• Carbon-ი გამორჩეულად კარგად უმკლავდება საინჟინრო ამოცანებს, რომლებიც მრავალაგენტიან თანამშრომლობას მოითხოვს — მაგალითად, მრავალპაკეტიან მიგრაციებს, ქვესისტემებს შორის ძირეული მიზეზების გამოკვლევასა და რთულ არქიტექტურულ რედიზაინს.
• ვებ-აპლიკაციების შემუშავებისას, ის აწარმოებს აწყობისა და შემოწმების (build-and-verify) ციკლებს, ასწორებს შეცდომებს და ამოწმებს როგორც საკუთარ კოდს, ასევე დარენდერებულ სამომხმარებლო ინტერფეისს სრულყოფილი, მოქმედი აპლიკაციების შესაქმნელად.
• გაუმჯობესებული ვიზუალური დიზაინი, სივრცითი აზროვნება და ყურადღება გარემოს დეტალების მიმართ ასევე ვრცელდება 3D თამაშების შემუშავებასა და შემოქმედებით კოდირებაზე.

---

Carbon-ის საწყისი ფასი 30 ნოემბრამდე შეადგენს $2-ს 1 მილიონ შემავალ ტოკენზე და $10-ს 1 მილიონ გამომავალ ტოკენზე. ამის შემდეგ ფასი იქნება $4 ყოველ 1 მილიონ შემავალ ტოკენზე და $20 ყოველ 1 მილიონ გამომავალ ტოკენზე.

Carbon-ი ასევე ხელმისაწვდომია:

---

• დეველოპერებისთვის: შექმენით პროექტები Gemini API-ს ფასიანი პაკეტით AI Studio-სა და Android Studio-ში; ხოლო თუ Google AI Ultra-ს გამომწერი ხართ, მისი გამოცდა შეგიძლიათ Google Antigravity-სა და AI Studio-ში.
• საწარმოებისთვის: გამოსცადეთ Gemini for business-ში API-ს ან მოდელების ჩამოსაშლელი მენიუს მეშვეობით, Google Antigravity-ში ან სპეციალიზებულ აგენტებში, როგორიცაა CodeMender და AlphaEvolve.
• მეცნიერებისა და მკვლევრებისთვის: შეავსეთ განაცხადი შესაძლებლობისთვის, მიიღოთ წვდომა როგორც Argon-ზე, ასევე Carbon-ზე Google Antigravity-ს უმაღლესი ტარიფით უფასოდ 6 თვის განმავლობაში (დაშვება ეტაპობრივად განხორციელდება), შესაბამისობის, რესურსისა და შერჩევის საფუძველზე.
• კიბერუსაფრთხოების სპეციალისტებისთვის: შეავსეთ განაცხადი Fairwind Program-ში გასაწევრიანებლად, რათა მიიღოთ ეტაპობრივი წვდომა Carbon-ზე კიბერუსაფრთხოების მიმართულებით.

---

წყარო: 9to5Google — Abner Li