Cisco და Nvidia თანამშრომლობის გაფართოებას ისახავენ მიზნად, რათა დააჩქარონ ხელოვნური ინტელექტის დანერგვა საწარმოებში. ეს ხელს შეუწყობს მონაცემთა დამუშავების ცენტრების ქსელების შექმნას, რომლებიც მზად იქნებიან ხელოვნური ინტელექტის გამოყენებისთვის.
ხელოვნური ინტელექტის დანერგვა სტრატეგიულ პრიორიტეტად იქცა კომპანიებისთვის, რომლებიც კონკურენტულ უპირატესობებს ესწრაფვიან, ხოლო ქსელური ინფრასტრუქტურა წარმატებული დანერგვის უმნიშვნელოვანესი ფაქტორი ხდება.
ამჟამად, Cisco-მ და Nvidia-მ გამოაცხადეს, რომ აერთიანებენ თავიანთ ქსელურ გადაწყვეტილებებს — Cisco Silicon One-სა და Nvidia Spectrum-X-ს თანამშრომლობის ფარგლებში, რომელიც მიმართულია ტექნიკური ბარიერების აღმოფხვრაზე, რომლებიც ანელებდნენ ხელოვნური ინტელექტის დანერგვას საწარმოებში.
ერთიანი არქიტექტურა მიზნად ისახავს ხელოვნური ინტელექტის სისტემების განლაგების გამარტივებას ძირითადი ქსელური მოთხოვნების დაკმაყოფილების გზით, რომლებიც წაყენებულია ხელოვნური ინტელექტის სამუშაო დატვირთვებზე: მაღალი წარმადობის გამოთვლები, შეყოვნების შემცირება რეალურ დროში ლოგიკური დასკვნისთვის და ხელოვნური ინტელექტის კლასტერებს შორის გაუმჯობესებული კავშირი.
«კომპანიები განიცდიან უზარმაზარ ზეწოლას, რაც აიძულებთ მათ სწრაფად და ეფექტურად დანერგონ ხელოვნური ინტელექტი, და ბევრი ხელმძღვანელი ცდილობს გაამართლოს ინვესტიციები რისკების გათვალისწინებით», — განმარტავს ჩაკ რობინსი, Cisco-ს დირექტორთა საბჭოს თავმჯდომარე და გენერალური დირექტორი. «Cisco და Nvidia ერთად თანამშრომლობენ, რათა აღმოფხვრან ბარიერები კლიენტებისთვის და უზრუნველყონ მათთვის შესაძლებლობა, მოახდინონ თავიანთი ინვესტიციების ოპტიმიზაცია ინფრასტრუქტურაში და გახსნან ხელოვნური ინტელექტის პოტენციალი».
მიუხედავად ხელოვნური ინტელექტის პოტენციალის გაცნობიერებისა, ბევრი ორგანიზაცია ჯერ კიდევ მისი დანერგვის საწყის ეტაპებზეა ტექნიკური სირთულეების გამო, როგორიცაა ქსელის შევიწროებები, რომლებმაც შეიძლება შეამცირონ ხელოვნური ინტელექტის მოდელების სწავლებისა და ლოგიკური დასკვნის წარმადობა.
ამ სირთულეების დასაძლევად, Cisco შეიმუშავებს სისტემებს, რომლებიც აერთიანებენ Nvidia Spectrum-ის საცნობარო არქიტექტურას Cisco-ს პროგრამულ უზრუნველყოფასთან. ეს საშუალებას მისცემს კლიენტებს მოახდინონ ხელოვნური ინტელექტის ქსელური ინფრასტრუქტურის სტანდარტიზება, არსებულ სისტემებთან თავსებადობის შენარჩუნებით.
თანამშრომლობა ხსნის ახალ საბაზრო შესაძლებლობებს, აკავშირებს გარე ქსელების არქიტექტურებს ხელოვნური ინტელექტის აპლიკაციებისთვის და შიდა ქსელებს მოდელების სწავლებისთვის. ასეთი ინტეგრირებული მიდგომა ამარტივებს საწარმოთა ხელოვნური ინტელექტის სისტემების განლაგებასა და მართვას.
როგორც აღნიშნა ჰანს ვესტბერგმა, Verizon-ის დირექტორთა საბჭოს თავმჯდომარემ და გენერალურმა დირექტორმა, «სანდო და მასშტაბირებადი ხელოვნური ინტელექტის ეკოსისტემა — გასაღებია მისი გარდამქმნელი ძალის გამოსავლენად. ეს გაფართოებული პარტნიორობა Cisco-სა და Nvidia-ს შორის, ისევე როგორც Verizon AI Connect-ის გადაწყვეტილებები, მიმართულია ქსელის საზღვარზე რესურსების ინტენსიური ხელოვნური ინტელექტის სამუშაო დატვირთვების მხარდაჭერაზე».
კომპანიები ცდილობენ აღმოფხვრან ქსელური შეზღუდვები, რომლებიც ამცირებენ ხელოვნური ინტელექტის წარმადობას და სთავაზობენ Ethernet-ის გადაწყვეტილებებს, რომლებიც ოპტიმიზირებულია ხელოვნური ინტელექტის სამუშაოებისთვის. ისინი გეგმავენ გააფართოვონ Nvidia-სგან Spectrum-X-ის არქიტექტურა, მისი Cisco Silicon One-თან ინტეგრირების გზით.
ეს ინტეგრაცია Cisco-ს ერთადერთ პარტნიორად აქცევს, რომლის Spectrum-X Ethernet-ის გადაწყვეტილებები მხარს უჭერს პროცესორებს. ასეთი პარტნიორობა საწარმოებს საშუალებას აძლევს შეიმუშავონ მოწინავე ხელოვნური ინტელექტის სისტემები საკუთარ ინფრასტრუქტურაზე და არა საჯარო ღრუბლოვან სერვისებზე დაყრდნობით.
Nvidia Spectrum-X Ethernet-ის ქსელური პლატფორმა Cisco-ს პროცესორთან ერთად საფუძველი გახდება ხელოვნური ინტელექტის დანერგვისთვის სხვადასხვა ინდუსტრიებში, რაც უზრუნველყოფს ორივე კომპანიის ქსელური არქიტექტურების ურთიერთქმედებას და აკმაყოფილებს თანამედროვე ხელოვნური ინტელექტის სისტემების მოთხოვნებს.
ინტეგრაცია მიმართულია ხელოვნური ინტელექტის ქსელების გავრცელებული პრობლემების გადაჭრაზე, როგორიცაა გამტარუნარიანობის შეზღუდვები, გადატვირთვა მოდელების სწავლებისას და შეყოვნებები, რომლებიც გავლენას ახდენენ წარმადობაზე.
Spectrum-X პლატფორმა გთავაზობთ ქსელის აუცილებელ შესაძლებლობებს ხელოვნური ინტელექტისთვის, მათ შორის ადაპტირებულ მარშრუტიზაციას, ტელემეტრიას წარმადობის მონიტორინგისთვის, გადატვირთვის კონტროლს და დაბალ შეყოვნებას რეალურ დროში ხელოვნური ინტელექტის აპლიკაციებისთვის.
საკუთარ მონაცემებზე დაფუძნებული ხელოვნური ინტელექტის რთული მოდელების განვითარებასთან ერთად, კომპანიებს ესმით ქსელური ინფრასტრუქტურის ევოლუციის აუცილებლობა, მათ შორის უსაფრთხოების ზომების ჩათვლით ინტელექტუალური საკუთრების დასაცავად.
«ხელოვნური ინტელექტი რევოლუციას ახდენს ყველა ინდუსტრიაში», — აცხადებს ჯენსენ ჰუანგი, Nvidia-ს დამფუძნებელი და გენერალური დირექტორი. «Nvidia Spectrum-X — ეს არის გაუმჯობესებული ხელოვნური ინტელექტის Ethernet-ის სერვერი. Cisco-ს საწარმოთა პლატფორმებითა და ჩვენი გლობალური მოცვით, ჩვენ დავეხმარებით კომპანიებს შექმნან თანამედროვე ინფრასტრუქტურა ხელოვნური ინტელექტის დანერგვისთვის»
