OpenRouter-ზე გამოჩნდა იდუმალი ნეიროქსელი სახელად Horizon Alpha. ხელოვნური ინტელექტის საზოგადოებაში მან მაშინვე განხილვის ქარიშხალი გამოიწვია: ზოგი მას OpenAI-ის საიდუმლო განვითარებად მიიჩნევს, სხვები – მხოლოდ ექსპერიმენტად. სანამ ზოგი ფიქრობს, რა მოდელია მათ წინაშე, სხვები უკვე იყენებენ მას კოდის დასაწერად, მოთხრობების შესაქმნელად და საკუთარი აპლიკაციების გასაშვებად.
Horizon Alpha-ს გამოჩენა მოულოდნელი მოვლენა იყო მათთვისაც კი, ვინც დიდი ხანია თვალს ადევნებს ნეიროქსელების განვითარებას. 2025 წლის 30 ივლისს ის ჩუმად გამოვიდა OpenRouter პლატფორმაზე – და მაშინვე ყურადღების ცენტრში მოექცა. არანაირი ხმამაღალი ანონსი, არანაირი პრეს-რელიზი. მხოლოდ მოკლე წარწერა: „მოდელი ხელმისაწვდომია ტესტირებისთვის“. და ეს იყო ყველაფერი.
რა არის ცნობილი ამ დროისთვის? Horizon Alpha არის დიდი ენობრივი მოდელი, რომელიც თავდაჯერებულად უმკლავდება ამოცანებს, სადაც საჭიროა გრძელი კონტექსტის დამახსოვრება: პროგრამირებიდან ლიტერატურულ წერამდე. ამასთან, საუბარი არ არის მხოლოდ კოდის გენერირებაზე, არამედ სამუშაო აპლიკაციების შექმნაზე – სულ რაღაც რამდენიმე წუთში. ყოველივე ამან, ბუნებრივია, მაშინვე მოიტანა GPT-5-ის აზრები. იქნებ ეს ის არის?
OpenAI-ის მხრიდან არანაირი დადასტურება არ არის, მაგრამ ვარაუდები კვლავ მრავლდება. ზოგიერთი დარწმუნებულია: ეს არის GPT-5-ის სატესტო ვერსია, შესაძლოა, შემცირებული – ეგრეთ წოდებული GPT-5 Nano. არსებობს უფრო ფრთხილი ვერსიებიც: ამბობენ, რომ ეს შეიძლება იყოს OpenAI-ის უბრალოდ მოწინავე ექსპერიმენტი, რომელიც „ხალხში“ გამოვიდა უკუკავშირის შესაგროვებლად.
მაგრამ, მიუხედავად ყველა ვარაუდისა, თავად მოდელზე უკვე აქტიურად მუშაობენ. თანაც უფასოდ – სანამ ტესტირება მიმდინარეობს. OpenRouter მილიონ ტოკენზე ნულ დოლარს იხდის. ერთადერთი პირობა: ყველაფერი, რასაც თქვენ წერთ და საპასუხოდ იღებთ, ჟურნალირდება. ანუ, ის ინახება ანალიზისთვის, მოდელის გაუმჯობესებისთვის და, შესაძლოა, დიდი გაშვებისთვის მოსამზადებლად.
Horizon Alpha-ს მიმართ ინტერესი გამაოგნებელი აღმოჩნდა. პირველივე დღეს მოდელი დღეში 6 მილიარდ ტოკენს ამუშავებდა. ხოლო ისეთი აპლიკაციები, როგორიცაა Roo Code და Cline, დაუკავშირეს ის თავიანთ სერვისებს – და რამდენიმე დღეში მილიარდობით მოთხოვნა გაატარეს მის მეშვეობით.
რაც შეეხება მახასიათებლებს, აქ ყველაფერი ძალიან სერიოზულად გამოიყურება: მოდელი მუშაობს 256 ათასამდე ტოკენის კონტექსტთან, შეუძლია 128 ათასამდე ტოკენის გენერირება პასუხში, სრულად თავსებადია OpenAI API-სთან და აღდგება სარეზერვო მარშრუტების მეშვეობით ხარვეზების შემთხვევაში. ტესტებში (EQBench3-ის მონაცემებით) ის აჩვენებს ELO ქულას 1680, რაც ახლოსაა ბაზარზე არსებული წამყვანი მოდელების მაჩვენებლებთან.
ბევრმა, ვინც უკვე მოასწრო Horizon Alpha-ს გამოცდა სამუშაოში, აღნიშნავს, რომ ის სწრაფია, მარტივი გამოსაყენებელია და თითქმის არ უშვებს შეცდომებს ტიპურ ამოცანებში. ვიღაცამ დაწერა, რომ მას შეეძლო „ერთი გასროლით“ აპლიკაციის რთული სტრუქტურის გენერირება. სხვები აქებენ იმის გამო, რომ ის „ადამიანივით წერს“ – განსაკუთრებით მოთხრობებსა და დიალოგებში.
თუმცა, ყველა არ იზიარებს აღფრთოვანებას. არსებობს აზრი, რომ Horizon Alpha სულაც არ არის GPT-5 და არც მისი წინამორბედი, არამედ უფრო საცდელი ბურთი: ან ღია მოდელი, ან OpenAI-ის მცდელობა, შეისწავლოს რეაქცია უცნობ ნეიროქსელზე ახალი აბრის ქვეშ. თავად მოდელი ხელმისაწვდომია ვებგვერდზე OpenRouter.
და სანამ OpenAI დუმს, საზოგადოება აგრძელებს Horizon Alpha-ს განხილვას: ზოგი აღფრთოვანებულია, ზოგი კამათობს, ზოგი კი უბრალოდ იყენებს მას. ერთი რამ ზუსტად შეგვიძლია ვთქვათ – მოდელი მუშაობს. და ამას კარგად აკეთებს.
