წლის ბოლომდე Meta-ს* ექნება 1,3 მილიონი გრაფიკული პროცესორი ხელოვნური ინტელექტისთვის

წლის ბოლომდე Meta-ს* ექნება 1,3 მილიონი გრაფიკული პროცესორი ხელოვნური ინტელექტისთვის

Meta-ს გენერალურმა დირექტორმა მარკ ცუკერბერგმა განაცხადა, რომ წელს კომპანია გეგმავს მნიშვნელოვნად გაზარდოს კაპიტალური დანახარჯები, რათა არ ჩამორჩეს კონკურენტებს ხელოვნური ინტელექტის ბაზარზე ბრძოლაში.

პარასკევს Facebook-ზე გამოქვეყნებულ პოსტში ცუკერბერგმა თქვა, რომ Meta გეგმავს 2025 წელს 60-80 მილიარდი დოლარის დახარჯვას კაპიტალურ დანახარჯებზე, ძირითადად მონაცემთა ცენტრებსა და კომპანიის ხელოვნური ინტელექტის განვითარების ჯგუფებზე. ეს პროგნოზირებული დიაპაზონი დაახლოებით ორჯერ აღემატება 35-40 მილიარდ დოლარს, რომელიც Meta-მ გასულ წელს დახარჯა კაპიტალურ დანახარჯებზე.

ცუკერბერგმა ასევე დაწერა, რომ Meta გეგმავს წელს ბაზარზე დაახლოებით ერთი გიგავატი გამოთვლითი სიმძლავრის გამოტანას, რაც დაახლოებით შეესაბამება ელექტროენერგიის მოცულობას, რომელსაც მოიხმარს 750,000 საშუალო ოჯახი. ის ასევე მოელის, რომ წლის ბოლომდე კომპანიის მონაცემთა ცენტრებში დამონტაჟდება 1,3 მილიონზე მეტი გრაფიკული პროცესორი.

Meta-ს ინვესტიციები ხორციელდება იმ დროს, როდესაც ხელოვნური ინტელექტის კონკურენტები მილიარდებს დებენ საკუთარ ინფრასტრუქტურულ პროექტებში. Microsoft გეგმავს 80 მილიარდი დოლარის დახარჯვას AI მონაცემთა ცენტრებში 2025 წელს, ხოლო OpenAI-ს შეაქვს წვლილი Stargate-ის ერთობლივ საწარმოში, რამაც შეიძლება მოუტანოს მას მონაცემთა ცენტრების რესურსები ასობით მილიარდი დოლარის ოდენობით.

გაზიარება:

დაკავშირებული პოსტები

სემ ალტმანის პროექტი World ვერიფიკაციის ტექნოლოგიას გაცნობის აპლიკაციებში ნერგავს
AI

სემ ალტმანის პროექტი World ვერიფიკაციის ტექნოლოგიას გაცნობის აპლიკაციებში ნერგავს

Telegram-მა მესამე მხარის კლიენტების მომხმარებლების მონიშვნა დაიწყო. ასევე, მესენჯერმა მიიღო ხელოვნური ინტელექტის რედაქტორი და ბოტების ფაბრიკა
AI

Telegram-მა მესამე მხარის კლიენტების მომხმარებლების მონიშვნა დაიწყო. ასევე, მესენჯერმა მიიღო ხელოვნური ინტელექტის რედაქტორი და ბოტების ფაბრიკა

CERN-ში მონაცემთა მასივების გასაფილტრად ჩიპებში ინტეგრირებულ სპეციალურ AI-მოდელებს იყენებენ
AI

CERN-ში მონაცემთა მასივების გასაფილტრად ჩიპებში ინტეგრირებულ სპეციალურ AI-მოდელებს იყენებენ

Anthropic: DeepSeek-ი, Moonshot-ი და MiniMax-ი ფარულად წვრთნიდნენ თავიანთ მოდელებს Claude-ის პასუხებზე
AI

Anthropic: DeepSeek-ი, Moonshot-ი და MiniMax-ი ფარულად წვრთნიდნენ თავიანთ მოდელებს Claude-ის პასუხებზე

Google თავის საუკეთესო პროდუქტიულობის ინსტრუმენტებს ფასიანს ხდის
AI

Google თავის საუკეთესო პროდუქტიულობის ინსტრუმენტებს ფასიანს ხდის

სტარტაპმა Taalas-მა ნეიროქსელი ჩიპში ჩააშენა და რეკორდული 17 000 ტოკენი წამში მიიღო
AI

სტარტაპმა Taalas-მა ნეიროქსელი ჩიპში ჩააშენა და რეკორდული 17 000 ტოკენი წამში მიიღო

კომენტარები

ახალი კომენტარის დაწერა