Google DeepMind-ის აღმასრულებელმა დირექტორმა, დემის ჰასაბისმა, All-In Summit-ზე მიცემულ ინტერვიუში განაცხადა, რომ თანამედროვე ჩატ-ბოტების “დოქტორის ხარისხის დონის ინტელექტთან” შედარება უაზრობაა. დღევანდელ მოდელებს შეუძლიათ ასპირანტის დონის პასუხების გაცემა, მაგრამ ამავდროულად შეუძლიათ შეცდომების დაშვება სკოლის მათემატიკის ამოცანებში. იმ დონემდე, რასაც “გონივრულად შეიძლება AGI ეწოდოს”, კიდევ 5-10 წელია დარჩენილი.
ჰასაბისმა ხაზი გაუსვა, რომ თანამედროვე ხელოვნურ ინტელექტს აქვს “ფრაგმენტული ინტელექტი”: ისინი ბრწყინვალედ უმკლავდებიან ცალკეულ ვიწრო ამოცანებს და ამავდროულად მარცხდებიან მარტივ ლოგიკურ ნაბიჯებზე. ნამდვილ AGI-ს არ უნდა ჰქონდეს მსგავსი შეცდომები. ჰასაბისის აზრით, ასეთი დონის მისაღწევად კიდევ რამდენიმე დიდი გარღვევაა საჭირო. ერთ-ერთი მათგანი მან მუდმივ სწავლაში დაინახა, როდესაც მოდელის ცოდნა თითქმის ყოველდღიურად განახლდება.
DeepMind-ში ასევე დიდ იმედებს ამყარებენ სამყაროს მოდელებზე, როგორიცაა Genie 3. ეს არის მსოფლიო მოდელები, რომლებიც ვიდეოებისა და სიმულაციების საშუალებით სწავლობენ გარემოს დინამიკის პროგნოზირებას. ისინი უნდა გახდნენ “მოაზროვნე” ვირტუალური აგენტებისა და რობოტების საფუძველი, რომლებსაც შეეძლებათ მოქმედება რეალურ სამყაროში და არა მხოლოდ ტექსტების გენერირება.
ჰასაბისის აზრით, AGI-ისკენ პროგრესი არ უნდა გაიზომოს ერთი რიცხვით ან ინდექსით, არამედ ამოცანების ნაკრებებითა და რეალური აპლიკაციებით, მათ შორის მეცნიერებასა და მედიცინაში. კომპანია Isomorphic Labs-ის მეშვეობით DeepMind უკვე იყენებს ხელოვნურ ინტელექტს ახალი მედიკამენტების მოსაძიებლად და “ჰიპოთეზა → ექსპერიმენტის” ციკლის დასაჩქარებლად.
