CNBC-ის მონაცემებით, Kimi K2-Thinking მოდელის სწავლების საბოლოო ეტაპი დაახლოებით 4,6 მილიონი დოლარი დაჯდა. გამოცემა ანონიმურ წყაროს ეყრდნობა და აზუსტებს, რომ ვერ შეძლო ამ ციფრის დამოუკიდებლად დადასტურება. კომპანია Moonshot AI-მ ოფიციალურად არ გაამჟღავნა სწავლების ღირებულება, ამიტომ საუბარია წინასწარ შეფასებაზე.

Kimi K2-Thinking — ეს არის დიდი ნეიროქსელი Mixture of Experts არქიტექტურით, რომლის პარამეტრების საერთო რაოდენობა ტრილიონის რიგისაა, საიდანაც მუშაობის დროს აქტიურია მხოლოდ მცირე ნაწილი. მოდელი შექმნილია რთული ამოცანების გადასაჭრელად, როგორიცაა მსჯელობა და ინსტრუმენტებთან ურთიერთქმედება. ასეთი სისტემებისთვის, როგორც წესი, უკიდურესად ძვირადღირებული გამოთვლებია საჭირო, ამიტომ რამდენიმე მილიონი დოლარის ოდენობა მოულოდნელად დაბალი ჩანს.

მსგავსი სიტუაცია უკვე შეინიშნებოდა ჩინურ DeepSeek-თან. 2024 წლის ბოლოს DeepSeek-V3 ბაზისური მოდელის სწავლება დაახლოებით 5,5–5,6 მილიონი დოლარი დაჯდა, ხოლო R1-ის გაფართოება, რომელიც მსჯელობისთვის გამოიყენება, 294 ათასი დოლარი დაჯდა. Kimi K2-Thinking ასევე აგებულია საბაზისო K2-ზე, ამიტომ მსგავსი პროპორციის მოლოდინი შეიძლება გვქონდეს. აქვე აღსანიშნავია, რომ ასეთი შეფასებები არ მოიცავს ექსპერიმენტულ გაშვებებს, საბოლოო ტესტირებას და სხვა ხარჯებს — ოფისის ქირიდან დაწყებული პერსონალის ხელფასებით დამთავრებული.

მაგრამ ნებისმიერ შემთხვევაში, ფასი უკიდურესად დაბალია, განსაკუთრებით იმის გათვალისწინებით, რომ ბენჩმარკების უმეტესობაში K2-Thinking ლიდერ დასავლურ მოდელებთან, როგორიცაა GPT-5 Pro და Grok 4, თანაბარ დონეზეა. შესადარებლად, GPT-4-ის სწავლების საბოლოო ეტაპი, SemiAnalysis-ის შეფასებით, დაახლოებით 63 მილიონი დოლარი დაჯდა, ხოლო AI Index-ის ანგარიშში კიდევ უფრო დიდი თანხა, 78 მილიონი, ფიგურირებს. Grok 4-ის სრული სწავლება Epoch AI-ის ანალიტიკოსებმა ასტრონომიულ 490 მილიონ დოლარად შეაფასეს.