DeepMind-მა გამოაქვეყნა დოკუმენტური ფილმი დემის ჰასაბისის შესახებ

სერ დემის ჰასაბისი არის ბრიტანელი ხელოვნური ინტელექტის (AI) მკვლევარი და მეწარმე.

• ის არის Google DeepMind-ის თანადამფუძნებელი და აღმასრულებელი დირექტორი (CEO), რომელიც ხელოვნური ინტელექტის ერთ-ერთი წამყვანი კომპანიაა.
• აგრეთვე, არის Isomorphic Labs-ის დამფუძნებელი და აღმასრულებელი დირექტორი.
• ის ასევე არის გაერთიანებული სამეფოს მთავრობის ხელოვნური ინტელექტის მრჩეველი.
• 2024 წელს, დემის ჰასაბისმა, ჯონ ჯამპერმა და დევიდ ბეიკერმა ქიმიის დარგში ნობელის პრემია მიიღეს ცილების სტრუქტურის პროგნოზირების მეთოდის შემუშავებისთვის (პროგრამა AlphaFold2).

მას უდიდესი წვლილი მიუძღვის ხელოვნური ინტელექტის განვითარებაში, განსაკუთრებით, ხელოვნური ზოგადი ინტელექტის (AGI) შექმნის მიმართულებით.

დემის ჰასაბისმა, ჯონ ჯამპერმა და დევიდ ბეიკერმა 2024 წელს ნობელის პრემია ქიმიის დარგში მიიღეს ცილებზე (პროტეინებზე) ჩატარებული ფუნდამენტური კვლევისთვის.

მისი და ჯონ ჯამპერის წვლილი ყველაზე მნიშვნელოვანი იყო:

ცილის სტრუქტურის პროგნოზირება (AlphaFold2)

დემის ჰასაბისი და ჯონ ჯამპერი (Google DeepMind-დან) დაჯილდოვდნენ ცილების სტრუქტურის პროგნოზირებისთვის ხელოვნური ინტელექტის (AI) გამოყენებით.

• AlphaFold2 პროგრამა: მათ შექმნეს ხელოვნური ინტელექტის მოდელი სახელად AlphaFold2, რომელმაც გადაჭრა 50-წლიანი სამეცნიერო პრობლემა: ცილების რთული, სამგანზომილებიანი სტრუქტურის ზუსტი პროგნოზირება მათი ამინომჟავების თანმიმდევრობიდან გამომდინარე.
• რატომ არის მნიშვნელოვანი? ცილის ფორმა (სტრუქტურა) განსაზღვრავს მის ფუნქციას. ამ პროგრამის წყალობით, მეცნიერებს ახლა შეუძლიათ ცილების სტრუქტურის პროგნოზირება საათებში ან წუთებში (ადრე ამას თვეები ან წლები სჭირდებოდა). ეს რევოლუციური მიღწევა მნიშვნელოვნად აჩქარებს კვლევებს მედიცინაში, ფარმაცევტიკაში, ვაქცინების შექმნასა და ბიოტექნოლოგიაში.

ჯილდოს დაყოფა

ჯილდო გაიყო შემდეგნაირად:

1. პრემიის ნახევარი: დევიდ ბეიკერმა მიიღო ცილების კომპიუტერული დიზაინისთვის – მან შექმნა სრულიად ახალი, ბუნებაში არარსებული ცილები.
2. პრემიის მეორე ნახევარი: დემის ჰასაბისმა და ჯონ ჯამპერმა გაიყვეს ცილის სტრუქტურის პროგნოზირებისთვის (AlphaFold2-ის შექმნისთვის).

ამ აღმოჩენამ ხელოვნური ინტელექტით შესაძლებელი გახადა ბიოლოგიისა და ქიმიის ერთ-ერთი ყველაზე რთული და მნიშვნელოვანი გამოწვევის დაძლევა.