ხელოვნური ზოგადი ინტელექტი, ანუ AGI, ბოლო ერთი წლის განმავლობაში ხელოვნური ინტელექტის ინდუსტრიის ყველაზე საყვარელ ტერმინად იქცა. რამდენადაც სექტორის წამყვანი კომპანიები ისტორიული ტემპით ხარჯავენ კაპიტალს, ზრდიან ენერგიის ხარჯებსა და ინვესტორების მოლოდინებს, რომელთა დაკმაყოფილებაც ყოველ კვარტალში უფრო რთული ხდება, ადამიანის დონის მანქანური ინტელექტის მოახლოების დაპირება მეტად სასარგებლო არგუმენტად იქცა.
რეალურად ვართ თუ არა ახლოს ამ ეტაპთან, თითქმის მთლიანად იმაზეა დამოკიდებული, თუ როგორ განსაზღვრავთ მას. როგორც აღმოჩნდა, ამ განსაზღვრების მოქნილობა დიდ როლს თამაშობს.
ავიღოთ, მაგალითად, NVIDIA-ს გენერალური დირექტორი ჯენსენ ჰუანგი — კომპანიის, რომლის ღირებულება ამჟამად დაახლოებით 4 ტრილიონ დოლარს შეადგენს და რომელიც დიდწილად იმ GPU აპარატურაზეა აგებული, რომელიც AI ბუმს ამოძრავებს. მან ცოტა ხნის წინ პოდკასტერ ლექს ფრიდმანთან ვრცელ საუბარში მიმოიხილა მონაცემთა ცენტრები, გეოპოლიტიკა და საკითხი იმის შესახებ, მოვიდა თუ არა უკვე AGI. ჰუანგი ფიქრობს, რომ მოვიდა. თუმცა, ამ განცხადების მიღმა არსებული ლოგიკა საკმაოდ საეჭვოა.
როგორც ფრიდმანი აღნიშნავს, ჰუანგს ადრეც უთქვამს, რომ AGI-ს მიღწევის ვადები იმაზეა დამოკიდებული, თუ რა განსაზღვრავს მას. 2023 წლის New York Times DealBook-ის სამიტზე, ჰუანგმა AGI განმარტა, როგორც პროგრამული უზრუნველყოფა, რომელსაც შეუძლია ჩააბაროს ტესტები, რომლებიც ადამიანის ნორმალურ ინტელექტს საკმაოდ კონკურენტუნარიან დონეზე უახლოვდება. იგი მოელოდა, რომ ხელოვნური ინტელექტი ამ ბარიერს ხუთი წლის განმავლობაში გადალახავდა.
თავის მხრივ, ფრიდმანმა ჰუანგს უფრო ვრცელი განსაზღვრება შესთავაზა: ფრიდმანის ხედვით, ნამდვილი AGI იქნებოდა ხელოვნური ინტელექტი, რომელსაც შეუძლია დააფუძნოს, განავითაროს და მართოს ტექნოლოგიური კომპანია, რომლის ღირებულებაც მილიარდ დოლარზე მეტია. მან ჰკითხა, იყო თუ არა ეს მიღწევადი მომდევნო 5-დან 20 წლამდე პერიოდში, ისეთი აგენტური AI ხელსაწყოების ბოლოდროინდელი გავრცელების გათვალისწინებით, როგორიცაა OpenClaw.
ჰუანგს 5-დან 20 წლამდე არ დასჭირვებია. „ვფიქრობ, ეს ახლაა. ვფიქრობ, ჩვენ მივაღწიეთ AGI-ს,“ — უპასუხა მან ფრიდმანს.
თუმცა, ეს ეფუძნება ფრიდმანის კითხვის ვიწრო ინტერპრეტაციას. ჰუანგის ხედვით, ხელოვნურ ინტელექტს არ სჭირდება რაიმე მყარის შექმნა. მას არ სჭირდება ადამიანების მართვა, დირექტორთა საბჭოსთან ურთიერთობა ან ბიზნესის შენარჩუნება. მას უბრალოდ სჭირდება ერთხელ მიაღწიოს მილიარდ დოლარს.
ორივე შემთხვევაში საერთო ხაზი არ არის მანქანური ინტელექტის თანმიმდევრული თეორია. ეს არის ზღვრის იმგვარად განსაზღვრის თანმიმდევრული მოდელი, რომელიც პასუხს — „დიახ, ჩვენ იქ ვართ“ — მაქსიმალურად ამარტივებს. მისი ილუსტრაცია იმის შესახებ, თუ როგორ შეიძლება ეს გამოიყურებოდეს, ბევრისმთქმელია.
თავისი პირველადი პასუხის შემდეგ, ჰუანგი აყალიბებს თავის აზრებს და აღწერს სცენარს, რომელშიც ხელოვნური ინტელექტი ქმნის მარტივ ვებ-სერვისს — რაღაც აპლიკაციას, რომელიც ვირუსულად ვრცელდება, რამდენიმე მილიარდი ადამიანი იყენებს 50 ცენტად და შემდეგ ჩუმად წყვეტს არსებობას. შემდეგ ის მიუთითებს dot-com-ის ეპოქაზე, როგორც პრეცედენტზე და ამტკიცებს, რომ ამ ვებსაიტების უმეტესობა არ იყო იმაზე რთული, ვიდრე ის, რისი შექმნაც დღეს AI აგენტს შეუძლია.
ჰუანგი ასევე გულწრფელი იყო ამ ხედვის მაქსიმალურ შესაძლებლობებთან დაკავშირებით. „იმის შანსი, რომ 100 000-მა ასეთმა აგენტმა ააშენოს NVIDIA,“ — თქვა მან პირდაპირ, — „ნულოვანი პროცენტია.“ ეს არ არის მცირე შენიშვნა. ეს მთელი არსია.
ის, რასაც ჰუანგი რეალურად აღწერს — ვირუსული აპლიკაცია, რომელიც მცირე ხნით ახდენს მონეტიზაციას და კვდება — ძალიან შორს არის იმ ტრანსფორმაციული, ეკონომიკის გარდამქმნელი AGI-სგან, რომელიც საჯარო დისკუსიებში დომინირებს. ასე რომ, მისივე აღიარებით, NVIDIA-ს მსგავსი რაღაცის ასაშენებლად საჭირო რთული ინსტიტუციური ინტელექტი ჯერჯერობით არსად ჩანს.
