Google-მა გამოუშვა AI-ძიება Windows-ისთვის ეკრანზე წვდომითა და ფაილების ძიებით

Google-მა გამოუშვა AI-ძიება Windows-ისთვის ეკრანზე წვდომითა და ფაილების ძიებით

Google-მა წარადგინა დესკტოპ აპლიკაცია Windows-ისთვის, რომელიც აერთიანებს ძიებას, AI-პასუხებს, ეკრანზე წვდომას და ძიებას ლოკალურ ფაილებსა და Google Drive-ში. ფაქტობრივად, კომპანია კიდევ ერთ ნაბიჯს დგამს იმ ინტერფეისისკენ, სადაც ძიება წყვეტს უბრალოდ ბრაუზერის სტრიქონად ყოფნას და სისტემის თავზე არსებულ ცალკეულ შრედ იქცევა.

ჯერჯერობით აპლიკაცია ხელმისაწვდომია მხოლოდ Windows-ზე, მუშაობს ინგლისურ ენაზე და მხარდაჭერილია არა ყველა ანგარიშისა და რეგიონისთვის.

გაშვება ცხელი კლავიშის მეშვეობით

აპლიკაცია იხსნება Alt + Space კომბინაციით. ეს არის საძიებო ფანჯრის გლობალური გამოძახება, რომლის გამოყენებაც შესაძლებელია სისტემის ნებისმიერი ადგილიდან.

იდეა ახალი არ არის: მსგავსი ლოგიკა დიდი ხანია მუშაობს Spotlight-ში macOS-ზე, ხოლო Windows-ზე ბევრი იყენებს PowerToys Run-ს და მსგავს ლაუნჩერებს. თუმცა, Google აქ ამატებს იმას, რაც ადრე მსგავს სცენარებში სისტემურ დონეზე ჩვეულებრივ არ არსებობდა — AI-რეჟიმს და ეკრანის შინაარსთან მუშაობას.

შეგიძლიათ დასვათ კითხვები იმის შესახებ, რაც ეკრანზე გაქვთ გახსნილი

ინტერფეისი დესკტოპის აპლიკაციის Google Search AI ფუნქციებით Windows-ისთვის

ერთ-ერთი მთავარი ფუნქციაა Lens-თან ინტეგრაცია და ეკრანის გაზიარება. მომხმარებელს შეუძლია დასვას კითხვა არა მხოლოდ ტექსტურად, არამედ კონკრეტული ფანჯრის ან მთელი ეკრანის კონტექსტში.

ეს მნიშვნელოვანი ცვლილებაა თავად გამოყენების სცენარში. ადრე საჭირო იყო ტექსტის ცალკე კოპირება, სქრინშოტების გადაღება, ჩანართების გახსნა და კონტექსტის ხელით ახსნა. აქ Google ცდილობს შეამციროს ეს გზა: აჩვენოთ ეკრანი და მაშინვე ჰკითხოთ, რა ხდება მასზე.

პრაქტიკაში ეს შეიძლება სასარგებლო იყოს, მაგალითად, როდესაც საჭიროა უცნობი სერვისის ინტერფეისში სწრაფად გარკვევა, პროგრამის ფანჯარაში არსებული შეცდომის მნიშვნელობის გაგება, ან ეკრანზე უკვე გახსნილი დოკუმენტის, ცხრილის ან სქემის შესახებ განმარტების მიღება.

AI-პასუხები პირდაპირ ძიებაში

აპლიკაციაში ჩაშენებულია AI Mode-ი Google Search-იდან. ანუ საუბარია არა ცალკეულ ჩატ-ბოტზე, არამედ ძიებაზე, რომელსაც შეუძლია პასუხის გაცემა დიალოგის ფორმატში, დამატებითი კითხვების მიღება და თემატური ბმულების მოწოდება.

ეს, ალბათ, ერთ-ერთი მთავარი განსხვავებაა სხვა მრავალი AI-ინტერფეისისგან. Google ფსონს დებს არა მხოლოდ პასუხის გენერირებაზე, არამედ ჩვეულებრივ ძიებასთან კავშირზე. მომხმარებლისთვის ეს გამოიყურება როგორც დიალოგის რეჟიმის, ვებ-ძიებისა და წყაროებზე სწრაფი გადასვლის ერთ ფანჯარაში გაერთიანების მცდელობა.

ძიება აპლიკაციებში, ფაილებსა და Google Drive-ში

გარდა AI-პასუხებისა, აპლიკაციას შეუძლია კომპიუტერსა და Google Drive-ში ძიება. ანუ ერთი ფანჯრიდან შეგიძლიათ იპოვოთ პროგრამა, ლოკალური ფაილი ან დოკუმენტი ღრუბელში.

ასეთი კავშირი ლოგიკურად გამოიყურება: თუ მომხმარებელი მაინც ხსნის უნივერსალურ საძიებო ველს, მაშინ მასშივე შეიძლება ეძებოს არა მხოლოდ ინტერნეტში, არამედ საკუთარ სისტემაშიც. საკითხავია, რამდენად კარგად იმუშავებს ეს რეალურ სცენარებში და არ აღმოჩნდება თუ არა უფრო მოსახერხებელი Windows-ის ჩაშენებული ძიების, ბრაუზერისა და ცალკეული AI-სერვისის ძველი ნაკრები.

რა არის აქ ნამდვილად საინტერესო

თავისთავად AI ცალკე ფანჯარაში უკვე ცოტა ვინმეს თუ აკვირვებს. უფრო საინტერესო სხვა რამ არის: Google აშკარად ტესტავს მოდელს, რომელშიც ძიება, ეკრანთან მუშაობა, ფაილები და გენერაციული პასუხები ერთიანი სისტემური ინტერფეისის ნაწილი ხდება.

თუ გავამარტივებთ, ეს აღარ არის უბრალოდ „ძიება Google-ისგან სამუშაო მაგიდაზე“, არამედ მცდელობა შეიქმნას ინფორმაციასთან მუშაობის უნივერსალური შესასვლელი წერტილი: დააჭირეთ ცხელ კლავიშს, იპოვეთ ფაილი, შეხედეთ ეკრანს, დასვით კითხვა, გადადით ბმულებზე, გააგრძელეთ დაზუსტება.

სწორედ ამიტომ, აპლიკაცია შეიძლება განვიხილოთ არა როგორც კიდევ ერთი ჩატი AI-სთან, არამედ როგორც განაცხადი Windows-ის შიგნით სისტემური ასისტენტის როლზე.

მაგრამ შეზღუდვებიც აშკარაა

ჯერჯერობით ეს ყველაფერი უფრო ადრეულ ეტაპს ჰგავს, ვიდრე ჩვეული ინსტრუმენტების მზა შემცვლელს. შეზღუდვები საკმარისია: აპლიკაცია მუშაობს მხოლოდ Windows 10-ზე და უფრო მაღალ ვერსიებზე, ხელმისაწვდომია მხოლოდ ინგლისურ ენაზე, ხოლო AI Mode-ი მხარდაჭერილია არა ყველა ანგარიშისთვის, ქვეყნისთვის და ენისთვის.

არსებობს უფრო პრაქტიკული კითხვაც: რამდენად არიან მომხმარებლები მზად, რომ რეგულარულად გააზიარონ ეკრანი ასეთი სცენარებისთვის. ზოგიერთი ამოცანისთვის ეს მოსახერხებელია, მაგრამ კორპორატიულ გარემოში და სენსიტიურ მონაცემებთან მუშაობისას ასეთი რეჟიმი აუცილებლად გამოიწვევს კითხვებს კონფიდენციალურობასთან დაკავშირებით.

რა ხდება შედეგად

Google გასაგები მიმართულებით მოძრაობს: ბრაუზერში კლასიკური ძიებიდან — სისტემური ინტერფეისისკენ, რომელიც აპლიკაციების, ფაილების და მომხმარებლის მიმდინარე კონტექსტის თავზე არსებობს.

ჯერ ნაადრევია იმის თქმა, რომ ეს არის ყველა არსებული დესკტოპ AI-ინსტრუმენტის სრულფასოვანი კონკურენტი. მაგრამ მიმართულება უკვე იკითხება: ბრძოლა მიდის არა მხოლოდ საუკეთესო ჩატისთვის ან საუკეთესო ძიებისთვის, არამედ მთავარი ფანჯრისთვის, რომლის მეშვეობითაც მომხმარებელი საერთოდ ურთიერთქმედებს ინფორმაციასთან თავის კომპიუტერში.

წყარო: search.google

თუ გაინტერესებთ იმის გარკვევა, თუ როგორ არის მოწყობილი ასეთი AI-ინტერფეისები არქიტექტურულ დონეზე და როგორ შეიძლება მათი პრაქტიკაში გამოყენება, შეგიძლიათ ნახოთ ღია გაკვეთილები პრაქტიკოსი ექსპერტებისგან — ისინი განიხილავენ რეალურ სცენარებსა და მიდგომებს.

  • 16 აპრილი, 20:00. „AI-სერვისების არქიტექტურა High-Load და Low-Latency ინფერენსისთვის“. ჩაწერა
  • 23 აპრილი, 18:00. „ვქმნით AI-ასისტენტს სისტემური ანალიტიკოსისთვის 1 საათში“. ჩაწერა

კურსების ლექტორების უფასო გაკვეთილების სრული სია უკვე ხელმისაწვდომია ღონისძიებების კალენდარში.

გაზიარება:

Tags:

დაკავშირებული პოსტები

სემ ალტმანის პროექტი World ვერიფიკაციის ტექნოლოგიას გაცნობის აპლიკაციებში ნერგავს
AI

სემ ალტმანის პროექტი World ვერიფიკაციის ტექნოლოგიას გაცნობის აპლიკაციებში ნერგავს

Telegram-მა მესამე მხარის კლიენტების მომხმარებლების მონიშვნა დაიწყო. ასევე, მესენჯერმა მიიღო ხელოვნური ინტელექტის რედაქტორი და ბოტების ფაბრიკა
AI

Telegram-მა მესამე მხარის კლიენტების მომხმარებლების მონიშვნა დაიწყო. ასევე, მესენჯერმა მიიღო ხელოვნური ინტელექტის რედაქტორი და ბოტების ფაბრიკა

CERN-ში მონაცემთა მასივების გასაფილტრად ჩიპებში ინტეგრირებულ სპეციალურ AI-მოდელებს იყენებენ
AI

CERN-ში მონაცემთა მასივების გასაფილტრად ჩიპებში ინტეგრირებულ სპეციალურ AI-მოდელებს იყენებენ

Anthropic: DeepSeek-ი, Moonshot-ი და MiniMax-ი ფარულად წვრთნიდნენ თავიანთ მოდელებს Claude-ის პასუხებზე
AI

Anthropic: DeepSeek-ი, Moonshot-ი და MiniMax-ი ფარულად წვრთნიდნენ თავიანთ მოდელებს Claude-ის პასუხებზე

Google თავის საუკეთესო პროდუქტიულობის ინსტრუმენტებს ფასიანს ხდის
AI

Google თავის საუკეთესო პროდუქტიულობის ინსტრუმენტებს ფასიანს ხდის

სტარტაპმა Taalas-მა ნეიროქსელი ჩიპში ჩააშენა და რეკორდული 17 000 ტოკენი წამში მიიღო
AI

სტარტაპმა Taalas-მა ნეიროქსელი ჩიპში ჩააშენა და რეკორდული 17 000 ტოკენი წამში მიიღო

კომენტარები

ახალი კომენტარის დაწერა