Google-მა Gemini-ს ახალი მოდელები წარადგინა: 3.6 Flash, 3.5 Flash-Lite და სპეციალიზებული Flash Cyber

Google-მა Gemini-ს ახალი მოდელები წარადგინა: 3.6 Flash, 3.5 Flash-Lite და სპეციალიზებული Flash Cyber

Google-მა Gemini-ს ოჯახი ერთდროულად სამი ახალი მოდელით გააფართოვა: Gemini 3.6 Flash, Gemini 3.5 Flash-Lite და Gemini 3.5 Flash Cyber. ახალი ფლაგმანური გადაწყვეტილების გამოშვების ნაცვლად, კომპანიამ აქცენტი გააკეთა ინფერენსის (inference) ღირებულების შემცირებაზე, სიჩქარის გაზრდასა და გამოყენების სპეციალიზებულ სცენარებზე.

ამავდროულად, Google-მა განაცხადა, რომ Gemini 3.5 Pro აგრძელებს ტესტირებას პარტნიორებთან ერთად, ხოლო შემდეგი თაობის — Gemini 4-ის სწავლება უკვე დაიწყო.

Gemini 3.6 Flash: ნაკლები ტოკენი, უკეთესი კოდირება

Gemini 3.6 Flash პოზიციონირებს, როგორც უნივერსალური მოდელი პროგრამული უზრუნველყოფის შემუშავებისთვის, საოფისე ამოცანებისა და აგენტური სცენარებისთვის. Google-ის მონაცემებით, მოდელმა გაცილებით ეფექტურად დაიწყო გამომავალი ტოკენების ხარჯვა, ამასთან შეინარჩუნა ან გააუმჯობესა პასუხების ხარისხი.

კომპანია აცხადებს, რომ რიგ პრაქტიკულ ამოცანებში ახალი ვერსია 17%-ით ნაკლებ გამომავალ ტოკენს იყენებს, ხოლო პროგრამული უზრუნველყოფის შემუშავების ცალკეულ ბენჩმარკებში ეკონომია 65%-ს აღწევს. ასევე, ინჟინრებმა გადაამუშავეს ინსტრუმენტების გამოძახების მექანიზმი, რის წყალობითაც მოდელი უფრო იშვიათად ასრულებს ზედმეტ მიმართვებს გარე სერვისებთან და უფრო ზუსტად ირჩევს საჭირო მოქმედებებს. გამოყენების ღირებულება შეადგენს $1,5-ს მილიონ შემავალ და $7,5-ს მილიონ გამომავალ ტოკენზე.

Gemini 3.5 Flash-Lite მასობრივი ამოცანებისთვის

მეორე სიახლე — Gemini 3.5 Flash-Lite — ორიენტირებულია მაღალდატვირთულ სერვისებზე, სადაც კრიტიკულია მოთხოვნების დამუშავების ღირებულება და სიჩქარე.

Google აცხადებს წარმადობას წამში 350 ტოკენამდე, ხოლო ღირებულება იწყება $0,30-დან მილიონ შემავალ ტოკენზე, რაც ამ მოდელს ყველაზე ხელმისაწვდომს ხდის ხაზში. Gemini 3.5 Flash-Lite განკუთვნილია ჩეთბოტებისთვის, კლასიფიკაციისთვის, ინფორმაციის ამოღებისა და სხვა მასობრივი სცენარებისთვის, სადაც არ არის საჭირო მსჯელობის მაქსიმალური დონე.

Flash Cyber: მოდელი მოწყვლადობების მოსაძებნად

მესამე მოდელი — Gemini 3.5 Flash Cyber — შექმნილია სპეციალურად კიბერუსაფრთხოების ამოცანებისთვის. ის ოპტიმიზებულია პროგრამულ კოდში მოწყვლადობების მოსაძებნად, შესამოწმებლად და გამოსასწორებლად. ასევე, ის გამოიყენება შიდა აგენტ CodeMender-ის შემადგენლობაში.

ორმაგი დანიშნულების გამო, Google არ გამოაქვეყნებს მოდელს ღია წვდომაში. პირველ ეტაპზე მასზე წვდომას მხოლოდ სახელმწიფო ორგანიზაციები და სანდო პარტნიორები მიიღებენ შეზღუდული საპილოტე პროგრამის ფარგლებში.

Google DeepMind-ის მონაცემებით, შიდა ამოცანების ნაკრებზე ტესტირებისას მოდელმა აღმოაჩინა 55 უნიკალური მოწყვლადობა V8 JavaScript Engine ძრავში, ჩვეულებრივი Gemini 3.5 Flash-ის 47-ისა და Claude Opus 4.6-ის 36-ის წინააღმდეგ. ასევე, Flash Cyber უკვე გამოიყენება შეცდომების მოსაძებნად Google-ის პროექტებში, მათ შორის Chrome, Android, Cloud, Ads და YouTube-ში.

Gemini 3.5 Pro ყოვნდება

სამი ახალი მოდელის გამოშვების მიუხედავად, დიდი ხნის ნანატრი Gemini 3.5 Pro ჯერჯერობით მიუწვდომელი რჩება. Reuters-ის ინფორმაციით, Google-მა მისი გაშვება გადადო მას შემდეგ, რაც მოდელმა ვერ მიაღწია მოსალოდნელ შედეგებს პროგრამირების ამოცანებში. ამჟამად ის გადის დამატებით ტესტირებას პარტნიორების შეზღუდულ წრესთან ერთად.

ასევე, კომპანიამ დაადასტურა, რომ უკვე დაიწყო Gemini 4-ის სწავლება. Google ამ სასწავლო გაშვებას უწოდებს ყველაზე მასშტაბურს Gemini-ს ოჯახის ისტორიაში, თუმცა ახალი მოდელის რელიზის ვადები ჯერ არ მჟღავნდება.

გაზიარება:

დაკავშირებული პოსტები

წარმოგიდგენთ Bonsai 27B-ს: პირველი 27B კლასის მოდელი, რომელიც მუშაობს ტელეფონზე
AI

წარმოგიდგენთ Bonsai 27B-ს: პირველი 27B კლასის მოდელი, რომელიც მუშაობს ტელეფონზე

NotebookLM-ს ამიერიდან Gemini Notebook-ი ჰქვია
AI

NotebookLM-ს ამიერიდან Gemini Notebook-ი ჰქვია

ათეისტი ევოლუციონისტი მეცნიერი Anthropic-ის Claude-ს 72 საათის განმავლობაში ესაუბრა და ახლა სჯერა, რომ ის ცნობიერია
AI

ათეისტი ევოლუციონისტი მეცნიერი Anthropic-ის Claude-ს 72 საათის განმავლობაში ესაუბრა და ახლა სჯერა, რომ ის ცნობიერია

სემ ალტმანის პროექტი World ვერიფიკაციის ტექნოლოგიას გაცნობის აპლიკაციებში ნერგავს
AI

სემ ალტმანის პროექტი World ვერიფიკაციის ტექნოლოგიას გაცნობის აპლიკაციებში ნერგავს

Telegram-მა მესამე მხარის კლიენტების მომხმარებლების მონიშვნა დაიწყო. ასევე, მესენჯერმა მიიღო ხელოვნური ინტელექტის რედაქტორი და ბოტების ფაბრიკა
AI

Telegram-მა მესამე მხარის კლიენტების მომხმარებლების მონიშვნა დაიწყო. ასევე, მესენჯერმა მიიღო ხელოვნური ინტელექტის რედაქტორი და ბოტების ფაბრიკა

CERN-ში მონაცემთა მასივების გასაფილტრად ჩიპებში ინტეგრირებულ სპეციალურ AI-მოდელებს იყენებენ
AI

CERN-ში მონაცემთა მასივების გასაფილტრად ჩიპებში ინტეგრირებულ სპეციალურ AI-მოდელებს იყენებენ

კომენტარები

ახალი კომენტარის დაწერა