„Grok“-ის თავისებურება მის მახვილგონიერ და სარკასტულ პასუხებშია, ასევე რეალურ დროში აქტუალური ინფორმაციის მიწოდების უნარში X-დან (ყოფილი Twitter) მონაცემებზე წვდომის წყალობით. მიუხედავად OpenAI-სა და Google-ის გადაწყვეტილებებთან მაღალი შეფასებებისა და კონკურენციისა, ექსპერტები ხაზს უსვამენ ბაზარზე ლიდერობის დასადასტურებლად შემდგომი ტესტების აუცილებლობას. Grok 3-ს აქვს ხელოვნური ინტელექტის ევოლუციაში მნიშვნელოვანი ნაბიჯის გადადგმის პერსპექტივა, მაგრამ მომავალი გვიჩვენებს, შეძლებს თუ არა ის მოლოდინების გამართლებას.
გამოჩენის დღიდან სერვისმა რამდენიმე მნიშვნელოვანი განახლება განიცადა. 2024 წლის მარტში გამოვიდა Grok-1.5 ვერსია, რომელმაც აჩვენა გაუმჯობესებული ლოგიკური შესაძლებლობები და კონტექსტური სიგრძე 128 000 ტოკენამდე გაზარდა. იმავე წლის ზაფხულში, აგვისტოში გამოვიდა Grok-2 ვერსია, რომელმაც დაამატა გამოსახულების გენერირების შესაძლებლობა, ხოლო 2024 წლის დეკემბერში xAI-მ წარადგინა Aurora მოდელი, რომელიც უზრუნველყოფს ფოტო-რეალისტურ გრაფიკას.
2025 წლის 18 თებერვალს ილონ მასკმა წარადგინა ჩატ-ბოტის მესამე ვერსია — Grok 3 და მას “დედამიწაზე ყველაზე ჭკვიანი ხელოვნური ინტელექტი” უწოდა.
ამ მოდელის სასწავლებლად გამოიყენეს გამოთვლითი სიმძლავრეები, რომლებიც 10-ჯერ აღემატება წინა ვერსიის შესაძლებლობებს, რამაც მნიშვნელოვნად გაზარდა ანალიზის სიზუსტე და მონაცემთა დამუშავების სიღრმე.
Grok 3 არის xAI-ს მიერ შემუშავებული ხელოვნური ინტელექტის მოდელების მესამე თაობა და შეიქმნა კონკურენტი სისტემების საპასუხოდ, როგორიცაა OpenAI-ს GPT-4o და Google-ის Gemini. ამ სიახლემ ინდუსტრიის ყურადღება მიიპყრო გაუმჯობესებული ალგორითმების, სასწავლო მონაცემების გაზრდილი მოცულობის, სურათების ანალიზის უნარისა და X სოციალურ ქსელში მრავალი ფუნქციის ინტეგრაციის წყალობით, რაც Grok 3-ს გამორჩეულ პროდუქტად აქცევს.
„Grok 3 რიგით უფრო მძლავრია, ვიდრე Grok-2. ეს არის მაქსიმალურად მართალი ხელოვნური ინტელექტი, მაშინაც კი, თუ ეს სიმართლე ზოგჯერ ეწინააღმდეგება პოლიტიკურად კორექტულს“ — აღნიშნა მასკმა პრეზენტაციის დროს.
ტექნიკური შესაძლებლობები
მნიშვნელოვანია აღინიშნოს, რომ Grok 3 არ არის უბრალოდ ერთიანი გადაწყვეტა, არამედ ნერვული ქსელების მთელი ნაკრები, რომლებიც ადაპტირებულია გამოყენების სხვადასხვა სცენარისთვის.
ხაზში წარმოდგენილია:
- Grok 3
- Grok 3 Mini
- Grok 3 Reasoning
- Grok 3 Mini Reasoning
Grok 3 Mini უზრუნველყოფს უფრო სწრაფ პასუხებს, თუმცა სიზუსტის გარკვეული დაკარგვით და, შესაბამისად, გამოყენების ღირებულების შემცირებით. ამჟამად ყველა მოდელი და მათი ფუნქცია არ არის ხელმისაწვდომი, ზოგიერთი ბეტა-ვერსიაშია, მაგრამ მათი გაშვება კვირის განმავლობაშია მოსალოდნელი.
Grok 3 Reasoning და Grok 3 Mini Reasoning-ს შეუძლიათ ამოცანების ღრმა ანალიზი, ანალოგიურად “მსჯელობის” მოდელების, როგორიცაა o3-mini OpenAI-დან, R-1 DeepSeek-დან და Gemini-2 Flash Thinking.
მაგალითად, Grok 3 Mini Reasoning შექმნილია მოთხოვნების ოპერატიული დამუშავებისთვის, თუმცა ეს იწვევს სიზუსტის მცირე შემცირებას. ახალი მოდელის ზოგიერთი ფუნქცია ჯერ კიდევ გადის ბეტა ტესტირებას, თუმცა, როგორც მასკმა აღნიშნა, მათი აქტიური განლაგება უახლოეს დღეებში უნდა დასრულდეს.
კომპანია xAI ამტკიცებს, რომ Grok 3 აჩვენებს გამორჩეულ შედეგებს შედარებით ტესტებში, კერძოდ, აჭარბებს GPT-4o-ს. AIME ტესტებში, რომელიც აფასებს მათემატიკურ შესაძლებლობებს, და GPQA-ში, რომელიც ზომავს საბუნებისმეტყველო მეცნიერებების ცოდნის დონეს საკანდიდატო დისერტაციების დონეზე, ახალმა მოდელმა აჩვენა შთამბეჭდავი შედეგები. გარდა ამისა, Grok 3-ის წინასწარმა ვერსიამ დაიკავა მაღალი პოზიციები პლატფორმაზე Chatbot Arena (LMSYS), სადაც მომხმარებლები აფასებენ სხვადასხვა ხელოვნური ინტელექტის პასუხების ხარისხს.
Grok 3-მა აჯობა ისეთ სისტემებს, როგორიცაა OpenAI-ს GPT-4o, Google Gemini, DeepSeek V3 და Anthropic Claude. დეველოპერებმა განსაკუთრებული ყურადღება დაუთმეს ნერვული ქსელის ღრმა მსჯელობის უნარს, რამაც უზრუნველყო უფრო ზუსტი და ლოგიკური პასუხები.
სპეციალიზებული მოდელები Grok 3 Reasoning და Grok 3 Mini Reasoning განსაკუთრებულ აღნიშვნას იმსახურებენ რთული კითხვების ღრმა ანალიზის ჩატარების უნარის გამო. “მსჯელობის” სისტემების მსგავსად, როგორიცაა o3-mini OpenAI-დან და R1 DeepSeek-დან, ეს ნერვული ქსელები უბრალოდ არ გასცემენ პასუხებს, არამედ წინასწარ ამოწმებენ ფაქტებს, რაც მნიშვნელოვნად ამცირებს შეცდომების ალბათობას. xAI-ს მონაცემებით, Grok 3 Reasoning-მა დააწესა ხარისხის ახალი სტანდარტი AIME 2025 Performance ტესტში და გადააჭარბა კიდეც o3-mini-high-ის გაუმჯობესებულ ვერსიას.
ახალი მოდელი გაწვრთნილი იქნა მემფისში მდებარე მონაცემთა ცენტრის ბაზაზე, დაახლოებით 200 ათასი გრაფიკული პროცესორის გამოყენებით, რამაც მას საშუალება მისცა კონკურენტებზე მნიშვნელოვანი უპირატესობის მიღწევა.
რა ძირითადი მახასიათებლები გამოიყოფა?
ინჟინრების თქმით, Grok 3-ს აქვს თვითანალიზის ელემენტები, რაც მას საშუალებას აძლევს დამოუკიდებლად გამოავლინოს და გამოასწოროს შეცდომები. თავისი წინამორბედისგან, Grok-2-ისგან განსხვავებით, რომელიც იყენებდა NVIDIA-ს 20 ათას გრაფიკულ პროცესორს, ახალი მოდელის გამოთვლითი შესაძლებლობები ათჯერ გაიზარდა. ამ სიმძლავრემ მნიშვნელოვნად გააუმჯობესა მისი შესაძლებლობები კონტენტის გენერირებაში, ლოგიკურ ანალიზსა და რთული კონტექსტის გაგებაში. როგორც უკვე აღვნიშნეთ, Grok 3 Reasoning-მა წარმატებით აჯობა o3-mini-high-ს რიგ პოპულარულ ტესტებში, მათ შორის AIME 2025 Performance.
Grok 3 ხელმისაწვდომია მომხმარებლებისთვის დახვეწილი აპლიკაციის საშუალებით, რომელიც გთავაზობთ მუშაობის ორ უნიკალურ რეჟიმს. “Think” რეჟიმი ეფექტურია ყოველდღიური მოთხოვნებისთვის, ხოლო “Big Brain” ორიენტირებულია რთული გამოთვლითი და ლოგიკური ამოცანების დამუშავებაზე. ასეთი არქიტექტურა მოდელს განსაკუთრებით ღირებულს ხდის მეცნიერული კვლევების, მათემატიკური მოდელირებისა და პროგრამული უზრუნველყოფის შემუშავების სფეროს სპეციალისტებისთვის, რაც მათ უზრუნველყოფს საუკეთესო შედეგების მისაღწევად საჭირო ინსტრუმენტებს.
ილონ მასკმა ხაზი გაუსვა, რომ Grok აპლიკაციაში ხელოვნური ინტელექტის “აზროვნების პროცესის” ნაწილი დამალულია, რათა არ გამოვლინდეს მსჯელობის ლოგიკა, რაც განსხვავდება დისტილაციის მეთოდისგან, რომელსაც კონკურენტები იყენებენ ნერვული ქსელებიდან ცოდნის ამოსაღებად.
“Big Brain” რეჟიმი ააქტიურებს გაფართოებულ გამოთვლით რესურსებს, რაც საშუალებას გაძლევთ მიაღწიოთ პასუხების კიდევ უფრო დიდ სიზუსტეს. ამ ფუნქციამ ასევე აჩვენა Grok 3-ის შთამბეჭდავი შესაძლებლობა — თამაშების შექმნა. დემო-როლიკში გუნდმა აჩვენა, თუ როგორ შეიმუშავა მოდელმა თამაში, რომელიც აერთიანებს Tetris-ისა და Bejeweled-ის (3-in-a-row) ელემენტებს.
კიდევ ერთი მნიშვნელოვანი ინოვაცია გახდა DeepSearch ინსტრუმენტი, რომელიც შემუშავებულია ხელოვნური ინტელექტის “მფიქრალი” მოდელების საფუძველზე. ის ახორციელებს ინტელექტუალურ ძიებას ინტერნეტში ღია წყაროების და X სოციალური ქსელის მონაცემების მიხედვით, აანალიზებს ინფორმაციის დიდ მოცულობას და აყალიბებს შეკუმშულ ანალიტიკურ ანგარიშებს.
თავისი შესაძლებლობებით DeepSearch შედარებულია OpenAI Deep Research-თან, მაგრამ გთავაზობს მონაცემთა დამუშავების უფრო ინტეგრირებულ მიდგომას.
ვის შეუძლია Grok 3-ის გამოყენება?
Grok 3-ზე წვდომა ხორციელდება X-ის ოფიციალური აპლიკაციის ან სოციალური ქსელის ვებ-ვერსიის საშუალებით.
- ამისათვის უბრალოდ გახსენით X სოციალური ქსელი და გადადით “Grok” ჩანართზე, ან გამოიყენეთ ეს ბმული. ბოტი ხელმისაწვდომია უფასოდ, მაგრამ გარკვეული შეზღუდვებით. ამ შეზღუდვების მოსახსნელად საჭიროა Premium+ გამოწერა.
- მობილურ მოწყობილობებზე Grok ხელმისაწვდომია X სოციალური ქსელის აპლიკაციის საშუალებით. ასევე არსებობს ბოტის ოფიციალური საიტი, სადაც შეგიძლიათ დააკავშიროთ თქვენი X ანგარიში. თუმცა, აღსანიშნავია, რომ ეს რესურსი მიუწვდომელია რუსულ რეგიონში და მისი გამოყენებისთვის საჭიროა IP მისამართის შეცვლა.
ზოგიერთ მომხმარებელს შეუძლია მიიღოს წვდომა Grok 3-ზე ბეტა-ტესტის რეჟიმში. თუ ამ სიაში მოხვდით, სისტემა საშუალებას მოგცემთ უფასოდ ისაუბროთ ახალ ბოტთან.
საინტერესოა, რომ Grok 3-ის გამოსვლით X Premium+-ის გამოწერამ გაზარდა ფასი და ახლა თვეში $40 ღირს, მაშინ როცა ადრე $22 შეადგენდა.
რა სამომავლო გეგმები აქვს xAI-ს?
xAI-მ გამოაცხადა Premium SuperGrok-ის გამოწერა, რომელიც პოზიციონირებს როგორც ChatGPT Pro-ს ანალოგი მოწინავე მომხმარებლებისთვის, რომელთაც სურთ წვდომა უახლეს ტექნოლოგიურ ინოვაციებზე. მოსალოდნელია, რომ ტარიფი მნიშვნელოვნად გადააჭარბებს სტანდარტულ გეგმებს — შედარებისთვის, ChatGPT Pro-ს ღირებულება თვეში დაახლოებით 200 დოლარია.
ილონ მასკმა განაცხადა, რომ სისტემის სრული ფუნქციონალი ხელმისაწვდომი გახდება გამოშვებიდან დაახლოებით ერთი კვირის შემდეგ, როდესაც განხორციელდება ხმოვანი ინტერფეისი. განახლება დაამატებს სინთეზირებულ მეტყველებას Grok აპლიკაციაში, რაც მნიშვნელოვნად გააფართოვებს მის შესაძლებლობებს მომხმარებლებთან ურთიერთობისთვის.
საშუალოვადიან პერსპექტივაში, რამდენიმე კვირაში, xAI გეგმავს Grok 3-ისთვის კორპორატიული API-ს გაშვებას, რაც ბიზნესს საშუალებას მისცემს მოწინავე ტექნოლოგიები მოძიებისა და ანალიზის მონაცემების ინტეგრირება მოახდინოს თავის პროცესებში. პარალელურად, კომპანია განიხილავს Grok-2-ის საწყისი კოდის საჯარო გამოშვების შესაძლებლობას მოდელის მესამე ვერსიის საბოლოო დაყენების დასრულების შემდეგ.
ჩვენი მიდგომა იმაში მდგომარეობს, რომ ჩვენ ვაქვეყნებთ [Grok]-ის უახლეს ვერსიას ღია წვდომაში, როდესაც შემდეგი ვერსია სრულად მზად არის. როდესაც Grok 3 გახდება სრულყოფილი და სტაბილური, რაც, სავარაუდოდ, რამდენიმე თვეში მოხდება, მაშინ ჩვენ გავხსნით Grok-2-ის საწყის კოდს — აღნიშნა ილონ მასკმა.
ეს ნიშნავს, რომ Grok 3-ის მუშაობის სტაბილიზაციის შემდეგ დეველოპერები შეძლებენ წინა მოდელის საწყისი კოდის შესწავლასა და ანალიზს.
ექსპერტების აზრი
ანდრეი კარპატიმ, OpenAI-ს თანადამფუძნებელმა და Tesla-ში ხელოვნური ინტელექტის მიმართულების ყოფილმა ხელმძღვანელმა, თავისი აზრი X-ზე პოსტში გააზიარა. მისი თქმით, Grok 3 ეფექტურად პოულობს რთულ ინფორმაციას სასწავლო მასალებში, თუმცა, ისევე როგორც OpenAI o1-pro, სირთულეებს აწყდება ჯვრებისა და ნულების ჩახლართული პარტიების გადაწყვეტისას.
საერთო ჯამში, შთაბეჭდილება ასეთია, რომ მოდელი o1-pro-ს დონეზეა და ოდნავ უსწრებს DeepSeek-r1-ს, თუმცა საჭიროა უფრო დეტალური ტესტები — დასძინა მან, რომელიც ერთ-ერთი პირველი იყო, ვინც Grok 3-ზე მიიღო წვდომა.
კარპატიმ DeepSearch ანალოგიურ პროდუქტს Perplexity-ს შეადარა და აღნიშნა მათი შედარებადობა. თუმცა, მან აღიარა, რომ OpenAI Deep Research-ის ახალ გადაწყვეტას ახასიათებს მონაცემთა ანალიზის უფრო ღრმა და საიმედო მიდგომა.
ხელოვნური ინტელექტის სფეროს ექსპერტმა, უორტონის ბიზნეს სკოლის პროფესორმა ეთან მოლიკმა ხაზი გაუსვა, რომ მიუხედავად xAI-ის შთამბეჭდავი პროგრესისა, Grok 3 ჯერჯერობით ვერ ახერხებს დამაჯერებლად დაიკავოს ლიდერის პოზიცია მოწინავე ხელოვნური ინტელექტის სისტემების ბაზარზე.
ძალიან ღირსეული მოდელია წინა პლანზე, მაგრამ ის არაა ის, რის გამოც უარს იტყოდით თქვენს მიმდინარე სისტემაზე — დაწერა მან LinkedIn-ზე ორშაბათს.
მოლიკმა აღნიშნა, რომ Grok 3 ნამდვილად აჭარბებს OpenAI-ს ზოგიერთ მოდელს ცალკეულ მეტრიკებში, თუმცა ჯერჯერობით არ აჩვენებს აშკარა უპირატესობას o3-ზე.
გერი მარკუსმა, Geometric Intelligence-ის დამფუძნებელმა და ხელოვნური ინტელექტის ტექნოლოგიების ზედმეტი პოპულარიზაციის ცნობილმა კრიტიკოსმა, სკეპტიციზმი გამოავლინა ახალი დამუშავების მიმართ და აღნიშნა მისი რეალური შესაძლებლობების უფრო საფუძვლიანი შეფასების აუცილებლობა.
ილონ მასკი გვპირდებოდა, რომ Grok 3 გახდებოდა ყველაზე ჭკვიანი ხელოვნური ინტელექტი ისტორიაში. სპოილერი: ეს არ მოხდა.
ახალი ფუნქციების გაშვებით და წინა ვერსიების საწყისი კოდის გახსნის გეგმებით xAI ისწრაფვის თავისი პროდუქტების მუდმივი განვითარებისკენ. თუმცა კრიტიკოსები ფრთხილად რჩებიან და მიუთითებენ Grok 3-ის რეალური შესაძლებლობების უფრო ღრმა შემოწმების აუცილებლობაზე. დრო გვიჩვენებს, გახდება თუ არა ეს ხელოვნური ინტელექტი ნამდვილად “ყველაზე ჭკვიანი” გადაწყვეტა, როგორც ამას ილონ მასკი გვპირდებოდა.
